파이썬 기초 입문 튜토리얼

파이썬이란 무엇이고 어디에 쓰이는가

파이썬은 1991년 귀도 반 로섬(Guido van Rossum)이 처음 공개한 고수준 동적 타입 언어입니다. 코드는 인터프리터(대표 구현체는 CPython)가 실행하므로 별도의 컴파일 단계가 없습니다. 데이터 분석과 머신러닝(NumPy, pandas, PyTorch), 웹 백엔드(Django, Flask, FastAPI), 자동화 스크립트, 과학 계산, 프로그래밍 교육 등에 널리 쓰입니다. 파이썬 2는 2020년에 지원이 종료되었으므로 반드시 파이썬 3를 배우세요.

파이썬 설치와 Hello, world 실행

Windows와 macOS에서는 python.org에서 설치 프로그램을 내려받고, Linux에서는 패키지 관리자를 사용합니다. 설치는 python3 --version으로 확인합니다(Windows에서는 py 또는 python 명령인 경우가 많습니다). 다음 파일을 hello.py로 저장하세요.

print("Hello, world")

python3 hello.py
# Hello, world

파일 없이 python3만 실행하면 대화형 프롬프트(REPL)가 열리며, 한 줄씩 시험해 볼 때 유용합니다.

변수와 기본 자료형

변수는 값을 대입하는 순간 만들어집니다. 타입을 선언하지 않으며 값이 타입을 가지고 있고, type(x)로 확인할 수 있습니다.

name = "Ada"
age = 36
height = 1.65
print(f"{name} is {age} years old")  # Ada is 36 years old
print(7 / 2, 7 // 2, 7 % 2)          # 3.5 3 1
print(int("12") + 1)                 # 13

제어 흐름: if, for, while

블록은 콜론으로 시작하며 들여쓰기로 구분합니다(관례상 공백 4칸). for 반복문은 모든 시퀀스를 순회할 수 있고, range(n)은 0부터 n−1까지의 숫자를 만듭니다.

score = 72
if score >= 90:
    grade = "A"
elif score >= 70:
    grade = "B"
else:
    grade = "C"
print(grade)  # B
for i in range(3):
    print(i)  # 0, then 1, then 2
n = 10
while n > 1:
    n = n // 2
print(n)  # 1

함수

함수는 def로 정의합니다. 매개변수에는 기본값을 줄 수 있고, 호출할 때 이름을 지정해 인수를 넘길 수도 있습니다. return이 없는 함수는 None을 반환합니다.

def greet(name, greeting="Hello"):
    return f"{greeting}, {name}!"
print(greet("Lin"))                 # Hello, Lin!
print(greet("Lin", greeting="Hi"))  # Hi, Lin!
square = lambda x: x * x
print(square(5))                    # 25

def area(w: float, h: float) -> float: 같은 타입 힌트는 의도를 문서화하고 mypy 같은 도구가 코드를 검사하게 해 주지만, 인터프리터가 강제하지는 않습니다.

리스트, 튜플, 딕셔너리, 집합

nums = [3, 1, 2]
nums.append(5)
nums.sort()
print(nums, nums[0], nums[-1], nums[1:3])  # [1, 2, 3, 5] 1 5 [2, 3]
ages = {"ann": 31, "bob": 25}
ages["cy"] = 40
for person, age in ages.items():
    print(person, age)
print(ages.get("zed", 0))  # 0
squares = [x * x for x in range(5) if x % 2 == 0]
print(squares)  # [0, 4, 16]

마지막 줄은 파이썬의 대표 기능인 리스트 컴프리헨션으로, 반복문과 선택적 조건 필터를 한 표현식으로 리스트를 만듭니다. 딕셔너리와 집합 컴프리헨션도 같은 방식으로 동작합니다.

대표 기능: 언패킹, with, 제너레이터

a, b = 1, 2
a, b = b, a            # swap without a temporary
first, *rest = [1, 2, 3, 4]
print(first, rest)     # 1 [2, 3, 4]
with open("notes.txt", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write("line one\n")   # file is closed automatically
def countdown(n):
    while n > 0:
        yield n
        n -= 1
print(list(countdown(3)))  # [3, 2, 1]

with 문은 준비와 정리 코드를 대신 실행해 줍니다(여기서는 오류가 나도 파일을 닫아 줍니다). yield를 쓰는 함수는 제너레이터로, 값을 한 번에 하나씩 필요할 때 만들어 내므로 큰 데이터에서 메모리를 절약할 수 있습니다.

try와 except로 하는 오류 처리

오류는 예외로 발생합니다. 예상되는 구체적인 예외 타입만 잡고, 반드시 실행해야 하는 코드에는 finally를 사용하세요.

def parse_age(text):
    try:
        age = int(text)
    except ValueError:
        print(f"not a number: {text!r}")
        return None
    if age < 0:
        raise ValueError("age cannot be negative")
    return age
print(parse_age("41"))   # 41
print(parse_age("abc"))  # not a number: 'abc', then None

작은 완성 프로그램: 단어 세기

이 스크립트는 명령줄로 받은 텍스트 파일을 읽어 가장 많이 나온 단어 다섯 개를 출력합니다. 표준 라이브러리만 사용합니다.

import sys
from collections import Counter
def top_words(path, n=5):
    with open(path, encoding="utf-8") as f:
        words = f.read().lower().split()
    cleaned = [w.strip(".,;:!?\"'()") for w in words]
    return Counter(w for w in cleaned if w).most_common(n)
if __name__ == "__main__":
    if len(sys.argv) != 2:
        sys.exit("usage: python3 count.py FILE")
    try:
        for word, count in top_words(sys.argv[1]):
            print(f"{count:5}  {word}")
    except FileNotFoundError:
        sys.exit(f"file not found: {sys.argv[1]}")

python3 count.py notes.txt로 실행합니다. if __name__ == "__main__": 검사 덕분에 이 파일을 모듈로 import해도 스크립트 부분이 실행되지 않습니다.

초보자가 자주 하는 실수

• 탭과 공백을 섞거나 들여쓰기가 일관되지 않으면 IndentationError가 발생합니다. 편집기가 공백 4칸을 넣도록 설정하세요.
• =는 대입, ==는 비교입니다. is는 None을 확인할 때만 사용하세요(if x is None).
• input()은 항상 문자열을 반환합니다. 계산하기 전에 int()나 float()로 변환하세요.
• b = a는 리스트를 복사하지 않고, 두 이름이 같은 리스트를 가리킵니다. 복사하려면 b = a.copy() 또는 b = list(a)를 사용하세요.
• 패키지는 시스템 파이썬이 아니라 가상 환경(python3 -m venv .venv) 안에 설치하세요.

다음 학습 단계

공식 Python Tutorial을 따라 해 본 뒤 Library Reference에서 pathlib, json, datetime, itertools 같은 모듈을 살펴보세요. 서드파티 패키지를 쓰려면 pip와 가상 환경을 익히고, unittest나 pytest로 테스트를 작성하세요. 그다음 웹(Django, FastAPI), 데이터(pandas), 자동화 중 방향을 정하면 됩니다.