AI 그림 프롬프트는 어떻게 써야 할까?

프롬프트 표현이 중요한 이유

이미지 모델은 사람처럼 프롬프트를 읽지 않습니다. 텍스트 인코더가 단어를 숫자로 바꾸고, 이미지 생성기는 그 숫자에 맞는 그림을 만들도록 학습되어 있습니다. 학습 캡션에서 특정 종류의 이미지와 자주 함께 나온 단어는 결과를 그 이미지 쪽으로 끌어당깁니다. 예를 들어 golden hour는 낮고 따뜻한 햇빛과 함께 워낙 자주 등장해서 거의 조명 설정처럼 작동합니다.

여기서 두 가지를 알 수 있습니다. 첫째, 추상적인 말보다 구체적인 시각 표현이 낫습니다. wet cobblestone street는 모델이 그릴 거리를 주지만 a sad mood는 추측에 맡깁니다. 둘째, 모델은 모든 단어를 따져 보기 때문에 very, beautiful, amazing 같은 군더더기는 정보 없이 자리만 차지합니다. 또 대부분의 도구는 인코더가 읽는 텍스트 길이에 제한이 있어서, 그 길이를 넘은 단어는 잘리거나 영향력이 줄어듭니다. 그래서 프롬프트의 앞부분이 가장 큰 비중을 갖습니다.

많은 생성기가 가이던스(guidance)도 씁니다. 프롬프트로 만든 이미지와 프롬프트 없이 만든 이미지를 비교해, 그 차이 방향으로 결과를 더 밀어붙이는 방식입니다. 가이던스가 높을수록 단어를 엄격하게 따르지만 거칠거나 채도가 과하게 보일 수 있습니다. 그래서 가이던스를 높인 모호한 프롬프트보다 적당한 가이던스의 명확한 프롬프트가 대체로 더 좋아 보입니다.

다시 쓸 수 있는 프롬프트 공식

좋은 프롬프트는 대부분 같은 여섯 가지 질문에 답합니다. 모델은 앞쪽 단어를 더 중요하게 다루는 경향이 있으니 이 순서로 쓰세요.

[subject + key details], [action or pose], [setting + time],
[style or medium], [lighting], [camera / lens / framing], [color + mood]

1. 피사체: 누구 또는 무엇인지, 중요한 특징 두세 가지(연령대, 옷, 재질, 색).
2. 동작: 피사체가 하는 일. 동사가 있으면 모델이 그릴 포즈가 생깁니다.
3. 배경: 어디서 언제인지. 장소 하나와 시간대 하나면 충분합니다.
4. 스타일 또는 매체: 사진, 수채화, 3D 렌더, 잉크 스케치, 플랫 벡터, 애니메이션 셀 셰이딩 등.
5. 조명: 분위기에 가장 큰 영향을 주는 요소입니다. 광원과 방향을 적으세요.
6. 카메라와 구도: 샷 크기, 앵글, 렌즈, 심도, 피사체가 프레임에서 놓이는 위치.

매번 여섯 가지가 다 필요하지는 않습니다. 제품 사진은 동작을 생략할 수 있고, 추상적인 패턴은 카메라를 생략할 수 있습니다. 그래도 생성을 누르기 전에 이 목록을 확인하면 가장 흔한 빈틈, 즉 피사체만 묘사하고 끝나는 프롬프트를 막을 수 있습니다.

약한 프롬프트에서 강한 프롬프트로: 고쳐 쓰기 예시

다음은 전형적인 첫 시도입니다. 피사체와 형용사만 있고, 그림이 어떻게 보여야 하는지는 아무 말도 없습니다.

a beautiful cat in a cafe, high quality, 8k, masterpiece

결과는 보통 흐릿한 실내를 배경으로 한 평범한 가운데 정렬 고양이입니다. 현재 대부분의 모델에서 8k와 masterpiece는 디테일을 더해 주지 않고, 그저 매끈한 스톡 사진 느낌으로 살짝 밀 뿐입니다. 아래 수정본은 같은 아이디어를 유지하면서 여섯 가지 질문에 답합니다.

an orange tabby cat with a white chest, sitting on a wooden windowsill
inside a small cafe, looking out at the rain, late afternoon,
35mm film photograph, soft window light from the left, warm interior lamps
in the background, medium close-up at eye level, shallow depth of field,
muted warm colors, quiet and cozy

두 번째 버전도 마음에 들지 않으면 한 번에 한 부분만 바꾸고 나머지는 고정하세요. 다섯 가지를 동시에 바꾸면 어떤 단어 때문에 달라졌는지 알 수 없습니다.

스타일·조명·렌즈·구도 키워드

아래 용어는 사진 캡션, 미술 설명, 영화 언어에 흔히 쓰여서 이미지 모델이 폭넓게 이해합니다. 행마다 한두 개만 고르세요. 전부 쓰지는 마세요.

네거티브 프롬프트: 하는 일과 쓸 때

네거티브 프롬프트는 모델이 멀리해야 할 것을 알려 주는 두 번째 텍스트 입력란입니다. Stable Diffusion이나 FLUX 기반 도구에서는 보통 별도 입력란이나 negative_prompt 파라미터이고, Midjourney는 --no 파라미터를 씁니다. 채팅형 이미지 도구 중에는 네거티브 입력란이 아예 없는 것도 있는데, 이럴 때는 no text on the wall 대신 a clean, empty wall처럼 긍정문으로 요청하세요.

네거티브 프롬프트는 구체적이고 눈에 보이는 것에 가장 잘 듣습니다.

Prompt:   a clean product photo of a ceramic mug on a white table
Negative: text, logo, watermark, extra handles, cluttered background

• 효과적인 대상: 글자와 워터마크, 여분의 손가락, 두 번째 인물, 계속 나오는 특정 물체, 원하지 않는 색.
• 효과가 약한 대상: ugly, bad, worst quality 같은 품질 단어의 긴 나열. 일부 구형 모델에서는 조금 도움이 되지만 모든 이미지를 같은 룩으로 몰아가기도 합니다.
• 같은 아이디어를 두 입력란에 모두 넣지 마세요. 프롬프트의 고양이와 네거티브의 cat은 서로 상쇄되어 결과가 혼란스러워집니다.
• 메인 프롬프트에 no를 쓰면 역효과가 나기 쉽습니다. a room with no windows는 창문을 언급했기 때문에 모델이 창문을 그릴 수 있습니다.

흔한 실수와 현실적인 한계

• 피사체가 너무 많음. 옷도 동작도 다른 세 사람은 자주 섞입니다. 옷이 바뀌거나 손이 합쳐지죠. 주 피사체를 먼저 생성하고 나머지는 편집이나 인페인팅으로 추가하세요.
• 정확한 글자 요구. 많은 모델이 여전히 철자를 틀리거나 없는 글자를 만들어 내며, 비라틴 문자에서 특히 심합니다. 글자는 짧게 쓰고 따옴표로 묶거나 나중에 편집기에서 넣으세요.
• 손, 개수, 위치. Five apples나 the cup to the left of the book은 항상 지켜지지 않습니다. 단어를 더하지 말고 결과를 확인해서 다시 생성하거나 편집하세요.
• 충돌하는 스타일 단어. photorealistic watercolor anime는 세 방향으로 끌어당깁니다. 매체는 하나만 고르세요.
• 모델 간 프롬프트 복사. 한 도구에 맞춰 다듬은 프롬프트가 다른 도구에서는 다르게 동작할 수 있습니다. 텍스트 인코더와 학습 데이터가 다르기 때문입니다. 의존하기 전에 몇 번 테스트해 보세요.

한국어 같은 영어 외 언어 프롬프트가 되는 도구도 많지만, 학습 캡션이 대부분 영어인 모델도 있습니다. 예를 들어 cv.cm의 AI 이미지 생성기는 영어가 아닌 프롬프트를 모델 실행 전에 영어로 번역하므로, 관용구보다 짧고 직역에 가까운 표현이 더 정확하게 번역됩니다.