SQL入門：初心者向けチュートリアル

SQLとは何か、何に使われるのか

SQL（Structured Query Language）は、行と列からなるテーブルにデータを保存するリレーショナルデータベースを扱うための標準言語です。欲しいデータを記述すると、データベースエンジンがその探し方を決めます。SQLはISO/IEC 9075で標準化されており、主要なデータベースはどれも、標準の中核部分と独自の拡張を実装しています。

開発者、データアナリスト、データエンジニア、データベース管理者は、アプリケーションのデータの保存、業務上の問いへの回答、レポート作成、データパイプラインへのデータ供給のために、毎日SQLを使っています。代表的なオープンソースのエンジンは、PostgreSQL、MySQL（とそのフォークであるMariaDB）、SQLiteです。商用のものには、Microsoft SQL ServerやOracle Databaseがあります。

データベースを用意して最初のクエリを実行する

最も手軽に始められるのはSQLiteです。サーバーが不要で、1つのファイルに保存されるデータベースで、macOSやほとんどのLinuxにはあらかじめ入っています。PostgreSQLとMySQLはサーバーとして動作し、コマンドラインクライアントの psql と mysql が付属します。

sqlite3 shop.db                      # SQLite: opens or creates a file
psql -U postgres -d shop             # PostgreSQL client
mysql -u root -p shop                # MySQL client

SELECT 'Hello, world!' AS greeting;
-- greeting
-- Hello, world!

SQLのキーワードは大文字と小文字を区別しません。キーワードを大文字、名前を小文字で書くのが一般的な慣例で、クエリが読みやすくなります。文の終わりにはセミコロンを付け、-- でコメントを始めます。

テーブルの作成：データ型と制約

テーブル定義では、列、その型、データの正しさを保つ制約を列挙します。このページのすべての例では、customers と orders の2つのテーブルを使います。

CREATE TABLE customers (
  id    INTEGER PRIMARY KEY,
  name  VARCHAR(100) NOT NULL,
  city  VARCHAR(50)
);
CREATE TABLE orders (
  id          INTEGER PRIMARY KEY,
  customer_id INTEGER NOT NULL REFERENCES customers(id),
  amount      DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
  ordered_on  DATE NOT NULL
);
INSERT INTO customers (id, name, city) VALUES
  (1, 'Ann', 'Oslo'), (2, 'Bo', 'Rome'), (3, 'Cy', 'Oslo');
INSERT INTO orders (id, customer_id, amount, ordered_on) VALUES
  (1, 1, 30.00, '2026-01-05'),
  (2, 1, 45.50, '2026-02-10'),
  (3, 2, 12.00, '2026-02-11');

制約には、PRIMARY KEY（行を一意に識別する）、NOT NULL、UNIQUE、CHECK (condition)、FOREIGN KEY / REFERENCES（値が別のテーブルに存在しなければならない）があります。文字列にはシングルクォートを使い、標準SQLではダブルクォートは識別子用です。

SELECT：絞り込み、並べ替え、件数制限

SELECT はデータを読み取ります。WHERE は行を絞り込み、ORDER BY は並べ替え、LIMIT（または標準の FETCH FIRST n ROWS ONLY）は返す件数を制限します。

SELECT name, city
FROM customers
WHERE city = 'Oslo'
ORDER BY name;
-- Ann | Oslo
-- Cy  | Oslo
SELECT id, amount,
       CASE WHEN amount >= 40 THEN 'large'
            WHEN amount >= 20 THEN 'medium'
            ELSE 'small' END AS size
FROM orders
WHERE amount BETWEEN 10 AND 50
ORDER BY amount DESC
LIMIT 2;
-- 2 | 45.50 | large
-- 1 | 30.00 | medium
SELECT name FROM customers WHERE city IS NULL;   -- not: city = NULL
SELECT name FROM customers WHERE name LIKE 'A%'; -- Ann

JOIN：テーブルを結合する

結合は、通常は外部キーである条件を使って、2つのテーブルの行を対応付けます。INNER JOIN（単に JOIN でも可）は一致する行だけを残し、LEFT JOIN は左のテーブルのすべての行を残して、足りない列を NULL で埋めます。

SELECT c.name, o.amount
FROM customers AS c
JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.id
ORDER BY o.amount DESC;
-- Ann | 45.50
-- Ann | 30.00
-- Bo  | 12.00
SELECT c.name, o.id AS order_id
FROM customers AS c
LEFT JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.id
WHERE o.id IS NULL;        -- customers with no orders
-- Cy | NULL

GROUP BYと集約関数

COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX などの集約関数は、多数の行を1つにまとめます。GROUP BY はグループごとに1行の結果を作り、HAVING は集約後にグループを絞り込みます。一方、WHERE は集約の前に行を絞り込みます。

SELECT c.name,
       COUNT(o.id)               AS orders,
       COALESCE(SUM(o.amount), 0) AS total
FROM customers AS c
LEFT JOIN orders AS o ON o.customer_id = c.id
GROUP BY c.id, c.name
ORDER BY total DESC;
-- Ann | 2 | 75.50
-- Bo  | 1 | 12.00
-- Cy  | 0 | 0
SELECT city, COUNT(*) AS n
FROM customers
GROUP BY city
HAVING COUNT(*) > 1;
-- Oslo | 2

COUNT(*) は行数を数えますが、COUNT(column) はnullでない値だけを数えます。そのため、上の結果でCyの注文数は0になっています。COALESCE は、nullでない最初の引数を返します。

サブクエリ、CTE、ウィンドウ関数

サブクエリは、別のクエリの中に書くクエリです。共通テーブル式（CTE）は WITH で書き、サブクエリに名前を付けて、長いクエリを読みやすくします。ROW_NUMBER、RANK、SUM(...) OVER などのウィンドウ関数は、関連する行にまたがる値を、グループにまとめずに計算します。

SELECT name FROM customers
WHERE id IN (SELECT customer_id FROM orders WHERE amount > 20);
-- Ann
WITH totals AS (
  SELECT customer_id, SUM(amount) AS total
  FROM orders
  GROUP BY customer_id
)
SELECT c.name, t.total,
       RANK() OVER (ORDER BY t.total DESC) AS rnk
FROM totals AS t
JOIN customers AS c ON c.id = t.customer_id;
-- Ann | 75.50 | 1
-- Bo  | 12.00 | 2

CTEとウィンドウ関数は、PostgreSQL、SQLite 3.25以降、MySQL 8.0以降でサポートされています。

データの変更：INSERT、UPDATE、DELETE、トランザクション

UPDATE と DELETE は、WHERE 句に一致するすべての行に作用します。トランザクションは複数の文をまとめ、すべて成功するか、すべて失敗するかのどちらかにします。

UPDATE customers SET city = 'Paris' WHERE id = 2;
DELETE FROM orders WHERE amount < 15;
BEGIN;
UPDATE orders SET amount = amount - 10 WHERE id = 1;
UPDATE orders SET amount = amount + 10 WHERE id = 2;
COMMIT;                    -- or ROLLBACK; to undo both
SELECT id, amount FROM orders;
-- 1 | 20.00
-- 2 | 55.50

PostgreSQL、MySQL、SQLiteの違い

SQLの中核部分は移植できますが、細部はエンジンごとに異なります。以下は、初心者が最初に出会う違いです。

そのほかの違いには、日付関数（PostgreSQLとMySQLでは NOW()、SQLiteでは datetime('now')）、文字列比較の大文字小文字の区別、MySQLにはない完全外部結合のサポートなどがあります。

よくある間違いと次のステップ

• ユーザー入力を連結してクエリを組み立てる。SQLインジェクションの原因になります。プログラミング言語から、必ずプレースホルダ（? や $1 など）を使ったパラメータ化クエリを使ってください。
• グループ化したクエリで、GROUP BY にも集約関数の中にもない列を選択する。
• 金額に DECIMAL ではなく FLOAT を使う。
• 結合や絞り込みに使う列にインデックスを付け忘れる。CREATE INDEX idx_orders_customer ON orders(customer_id); と EXPLAIN が役に立ちます。
• ORDER BY なしで、行が決まった順序で返ってくると思い込む。

さらに学ぶには、公式マニュアルを読みましょう。PostgreSQL tutorial、MySQL Reference Manual、SQLite SQL language referenceがあります。実際のデータセットで、日本語で問いを書き、それぞれをクエリに直す練習をしましょう。