숏폼 영상 대본은 어떻게 쓰나요?

아이디어보다 먼저 시간 예산부터 정하세요

숏폼 대본은 무엇을 말하고, 무엇을 보여 주고, 언제 하는지를 적은 시간표입니다. 틱톡, 인스타 릴스, 유튜브 쇼츠에서 시청자는 첫 1~2초 안에 계속 볼지 말지를 정하고, 영상 전체도 1분 이내인 경우가 많습니다. 워밍업 할 여유가 없으니 아이디어보다 길이가 먼저 대본을 결정합니다.

또렷한 설명 톤의 영어 내레이션은 보통 초당 2.5~3단어 속도입니다. 빠르게 말하는 크리에이터는 3단어를 넘기고, 차분한 내레이션은 2.5단어 근처입니다. 목표 길이에 이 속도를 곱하면 단어 예산이 나옵니다. 거기서 약 2초 분량을 빼 두세요. 반전 공개, 리액션, 마지막 프레임을 위해 숏폼에는 거의 항상 한 박자의 침묵이 필요합니다. 한국어는 영어 단어 수를 그대로 옮기지 말고, 직접 대본을 소리 내어 읽으면서 초시계로 재는 것이 가장 정확합니다.

30초 기준 계산은 30 × 2.5 = 75, 30 × 3 = 90입니다. 침묵 2초(5~6단어)를 빼면 대략 70~85단어가 됩니다. 초안이 130단어라면 30초가 아니라 45초짜리 영상입니다. 말을 빠르게 해서 맞추려 하지 말고 내용 하나를 덜어내세요.

실제 길이는 타이머를 켜고 초안을 소리 내어 읽어 보면 확인됩니다. 예를 들어 cv.cm의 글자 수 세기 도구는 단어 수와 예상 낭독 시간을 보여 주고, 텍스트 음성 변환 도구는 기기에 내장된 음성으로 글을 읽어 주므로 녹음하거나 생성하기 전에 속도를 들어 볼 수 있습니다. 참고로 유튜브 쇼츠는 이제 최대 3분까지 가능하지만, 허용 길이가 늘었다고 대본을 길게 쓸 이유는 없습니다. 결말까지 전달되는 가장 짧은 버전을 쓰세요.

후킹 공식과 예시 문장

영상 후킹은 첫 문장과 첫 프레임을 합친 것입니다. 시청자가 영상 끝까지 봐야 풀리는 질문을 떠올리게 만드는 것이 역할입니다. 영상이 지키지 못할 약속을 하면 스와이프가 지금이 아니라 나중에 일어날 뿐이니 솔직하게 쓰세요. 대부분의 숏폼 후킹은 아래 공식으로 정리됩니다.

문장은 후킹의 절반일 뿐이고, 첫 프레임도 그만큼 중요합니다. AI로 만든 숏폼을 테스트해 보면 초반 이탈의 상당 부분이 첫 프레임에서 갈립니다. 첫 프레임은 영상 전체에서 가장 예쁜 장면이어야 하고, 밝고, 인물의 얼굴이 가려지지 않고 조명을 받으며, 이미 움직이거나 반응하고 있어야 합니다. 천천히 드러나는 연출, 고개를 숙인 인물, 어두운 조명, 잠에서 깨는 인트로는 첫 문장이 끝나기도 전에 시청자를 잃습니다. 느린 도입 대신 배경과 소품에 콘셉트를 담고, 처음 몇 초는 클로즈업이나 미디엄 샷으로 인물이 화면 대부분을 채우게 하세요.

숏폼 영상 구성 5가지

영상 하나에는 구성 하나만 고르세요. 30초 안에 두 가지를 섞으면 대개 어느 쪽도 살지 않습니다. 구성별 비트 순서는 아래와 같습니다.

어떤 구성이든 도움이 되는 장치가 두 가지 있습니다. 첫째, 몇 초마다 패턴을 깨 주세요. 새 샷, 새 앵글, 화면 속 숫자, 효과음이 그 역할을 합니다. 대본에 이런 지점을 표시해 두세요. 둘째, 루프입니다. 마지막 문장이 첫 문장으로 자연스럽게 이어지면 계속 보던 시청자는 이음새 없이 처음으로 흘러 들어가고, 많은 시청자가 영상을 일부라도 두 번 보게 됩니다. 간단한 방법은 후킹이 완성해 주는 구절로 문장 중간에서 끝내는 것입니다.

타임라인이 있는 30초 대본 완성 예시

아래는 30초 세로 숏폼용 문제–해결 대본 한 편입니다. 비트마다 타임스탬프, 내레이션(VO), 화면 자막, 영상 연출이 들어 있습니다. 내레이션은 영어로 79단어이고, 30초 예산인 70~85단어 안에서 끝에 짧은 여백을 남깁니다.

TITLE: Why bread goes stale faster in the fridge
LENGTH: 30 s, 9:16, voiceover + captions

0.0-2.5 s  HOOK
  VO:     You are storing bread in the worst place in your kitchen.
  SCREEN: The fridge = stale bread
  VISUAL: Close-up, hand pulls a loaf out of a bright open fridge, taps it, it sounds hard.

2.5-9.0 s  PROBLEM
  VO:     Cold air does not keep bread fresh. It makes the starch firm up faster,
          so a chilled loaf turns stale in days.
  SCREEN: Cold = faster staling
  VISUAL: Medium shot, loaf cut in half, crumb looks dry, a slice snaps instead of bending.

9.0-19.0 s  FIX
  VO:     Keep the bread you will eat in two days on the counter, in a paper bag or bread box.
          Slice the rest and freeze it.
  SCREEN: 2 days: counter / rest: freezer
  VISUAL: Top shot, bread into a paper bag; cut to slices going into a freezer bag.

19.0-26.5 s  PROOF
  VO:     A frozen slice goes straight into the toaster and tastes close to fresh.
  SCREEN: Freezer -> toaster, no thawing
  VISUAL: Close-up, frozen slice into toaster, pops up golden, butter melts on it.

26.5-30.0 s  PAYOFF + LOOP
  VO:     So next time you reach for the fridge...
  SCREEN: (none)
  VISUAL: Same open fridge as the first frame, hand stops, turns to the bread box.
          Last frame matches the first frame for a clean loop.

이 대본이 무엇을 하는지 보세요. 후킹은 시청자가 하고 있을 법한 실수를 짚습니다. 문제 비트는 이유를 세 개가 아니라 하나만 줍니다. 해결책은 숫자가 들어간 구체적인 행동 두 가지입니다. 증거는 영상으로 보여 주니 말이 적게 필요합니다. 마지막 문장은 생각이 끝나기 전에 멈추고 화면은 처음의 냉장고로 돌아가기 때문에, 다시 재생하면 자기 질문의 답으로 시작하게 됩니다.

대본에서 숏폼 샷 리스트와 AI 영상 프롬프트로

대본을 영상으로 바꾸는 AI는 대본을 통째로 붙여 넣는 것보다 직접 변환해서 쓸 때 결과가 좋습니다. 비트 하나가 샷 하나 이상이 되고, 샷 하나가 프롬프트 하나가 됩니다. 스토리보드 프롬프트 가이드에 전체 방법이 있으니 여기서는 숏폼에 가장 중요한 세 가지만 짚습니다.

1. 카메라가 볼 수 있는 것만 쓰세요. 영상 모델은 비유를 문자 그대로 그리는 경향이 있습니다. "그의 말은 칼처럼 베었다" 같은 문장은 화면에 진짜 칼을 넣을 수 있습니다. 내레이션은 얼마든지 표현력 있게 쓰되, 화면 묘사는 피사체, 동작, 재질, 빛, 구도만 담백하게 적으세요.
2. 모델이 만들 수 있는 샷 길이에 맞추세요. 많은 영상 모델은 정수 초나 5초, 10초, 15초 같은 고정 단위만 지원합니다. 그 길이에서 잘라 쓸 수 있도록 비트를 계획하세요. 6.5초 비트는 10초 클립을 잘라서 만들 수 있지만 5초 클립으로는 만들 수 없습니다.
3. 후킹 샷을 가장 먼저 생성하고 가장 엄격하게 평가하세요. 첫 프레임이 밝지 않거나, 가깝지 않거나, 이미 움직이고 있지 않다면 나머지 작업에 시간을 쓰기 전에 다시 생성하세요.

위 대본의 첫 비트를 영상 프롬프트로 옮기면 다음과 같습니다.

Vertical 9:16, close-up. A hand opens a brightly lit white fridge and pulls out a loaf of
sourdough bread, then taps the crust twice with a knuckle. The crust looks dry and hard.
Cool white fridge light on the bread, warm kitchen light behind. The camera is static,
slightly below eye level. Duration 3 seconds. No text on screen.

자막과 화면 텍스트는 영상 프롬프트에 넣지 말고 편집기에서 추가하세요. 모델은 생성한 글자를 자주 틀리게 쓰고, 어차피 나중에 문구를 바꾸고 싶어지기 마련입니다. 프롬프트 구조 전반은 영상 프롬프트 가이드를 참고하세요.

뻔하지 않게 쓰는 AI 영상 대본 생성기 활용법

ChatGPT, Claude, Gemini, DeepSeek, Qwen 같은 LLM은 몇 초 만에 대본 초안을 씁니다. 그냥 시키면 누구나 받는 똑같은 대본이 나옵니다. 막연한 후킹, 힘 빠진 팁 세 개, "더 보려면 팔로우"로 끝나는 식입니다. 해법은 나만 가진 재료와 반드시 지켜야 할 제약을 주는 것입니다.

Write a 30-second vertical video script, 70-85 spoken words.
Structure: problem-solution. Beats with timestamps: hook 0-2.5 s, problem, fix, proof, payoff.
For each beat give: VO line, on-screen text (max 6 words), and one visual a camera could film.
Audience: renters with small kitchens.
Facts to use (do not add others): [paste your notes or source]
My own detail to include: [what you tried and what happened]
Rules: no rhetorical questions after the hook, no "in this video", no "follow for more",
no similes in the visual lines. Give 5 alternative hook lines at the end.

• 주제가 아니라 사실을 주세요. 모델은 빈틈을 그럴듯한 추측으로 채웁니다. 메모나 출처를 주고 주장을 추가하지 말라고 하세요.
• 개인적인 디테일을 하나 넣으세요. 직접 잰 숫자, 해 본 실수, 촬영한 장소 같은 것입니다. 이 디테일이 대본을 내 것으로 만듭니다.
• 후킹을 여러 개 받아서 직접 고르세요. 그런 다음 실제로 말할 법한 표현으로 고쳐 쓰세요.
• 초안을 소리 내어 읽으세요. 친구에게 하지 않을 문장, 멋있어 보이려고만 있는 단어는 지우세요.
• 모델이 남긴 사실은 하나하나 확인하세요. 수천 명이 듣는 대본에 환각으로 만들어진 통계가 들어가면 곤란합니다.

대본에서 자주 하는 실수와 한계

• 단어가 너무 많습니다. 가장 흔한 문제입니다. 맞추려고 내레이션을 빠르게 돌려야 한다면 대본이 긴 것입니다.
• 인사말이나 인트로입니다. "여러분 안녕하세요, 오늘은 이야기를..."로 시작하면 시청자가 남을지 정하는 그 2초를 낭비합니다.
• 영상이 지키지 못한 후킹입니다. 속았다고 느낀 시청자는 이탈하고 다음 영상도 덜 보게 됩니다.
• 한 비트에 아이디어가 셋입니다. 비트마다 아이디어 하나와 화면 하나만 담으세요.
• 화면 계획이 없습니다. 내레이션만 있는 대본은 편집자나 모델이 화면을 지어내야 해서 흔한 스톡 영상 같은 컷이 나오기 쉽습니다.
• 리텐션 데이터를 무시합니다. 유튜브 스튜디오의 쇼츠 분석에서는 첫 몇 초 이후까지 남은 시청자 수를 볼 수 있습니다. 어떤 공식이 내 시청자에게 맞는지는 후킹별로 이 수치를 비교한 뒤에 판단하세요.

대본은 출발점입니다. 좋은 숏폼 대본은 대개 첫 편집 후에 다시 쓰입니다. 화면이 이미 설명하고 있어서 지워도 되는 문장이 그때 보이기 때문입니다. 최종 영상에 AI로 만든 인물이나 사실적인 장면이 있다면 플랫폼의 AI 라벨을 달아야 합니다. 플랫폼별 규정은 AI 콘텐츠 표시 가이드에 정리되어 있습니다.